ที่ Build 2018 Microsoft ประกาศตัวอย่างของ ML.NET ซึ่งเป็นกรอบการเรียนรู้ของเครื่องโอเพ่นซอร์สข้ามแพลตฟอร์ม เป้าหมายของ บริษัท คือนักพัฒนา. NET ที่จะได้รับโอกาสในการพัฒนาโมเดลของตัวเองและใส่ ML ที่กำหนดเองลงในแอพของพวกเขาโดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญในการพัฒนาหรือปรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง

ML.NET ช่วยให้งาน ML

NET ได้รับการพัฒนาครั้งแรกโดย Microsoft Research และพัฒนาเป็นกรอบขนาดใหญ่ในช่วงสิบปีที่ผ่านมา ขณะนี้มีการใช้งานกับกลุ่มผลิตภัณฑ์จำนวนมากใน Microsoft รวมถึง Azure, Bing, Windows และอีกมากมาย

ดังที่แสดงในการเปิดตัวตัวอย่าง ML.NET เปิดใช้งานงาน ML เช่นการจัดหมวดหมู่ (การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นและการจัดหมวดหมู่ข้อความ) และการถดถอย (การคาดการณ์ราคาและการคาดการณ์)

อัลกอริทึมการจำแนกประเภทความเชื่อมั่นของ Microsoft ML.NET

นอกเหนือจากขีดความสามารถ ML เหล่านี้แล้วการเปิดตัวครั้งแรกของ ML.NET ยังบรรจุร่างแบบร่างแรกของ. NET APIs สำหรับแบบจำลองการฝึกอบรมโดยใช้แบบจำลองสำหรับการทำนายและส่วนประกอบหลักของกรอบการทำงานรวมถึงการแปลงอัลกอริทึม

ML.NET ยังสามารถขยายเพื่อเพิ่ม ML Libraries ยอดนิยมเช่น TensorFlow, Accord.NET และ CNTK Microsoft ระบุในประกาศอย่างเป็นทางการว่า บริษัท “ มุ่งมั่นที่จะนำประสบการณ์ที่เต็มไปด้วยความสามารถภายในของ ML.NET มาสู่ ML.NET ในโอเพ่นซอร์ส เพื่อสรุปทั้งหมด ML.NET คือความมุ่งมั่นของเราที่จะทำให้ ML เป็นเลิศใน. NET ”

ML.NET จะเปิดใช้งานสถานการณ์มากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

ML.NET จะช่วยให้สถานการณ์อื่น ๆ ในอนาคตเช่นการตรวจจับความผิดปกติระบบการแนะนำและวิธีการเช่นการเรียนรู้ลึกโดยใช้ประโยชน์จากห้องสมุดการเรียนรู้ลึกที่เป็นที่นิยมเช่น TensorFlow, Caffe2 และ CNTK และยังห้องสมุดการเรียนรู้เครื่องทั่วไปเช่น Accord.NET

ML.NET ยังจะสนับสนุนและยกระดับประสบการณ์ที่ Azure Machine Learning และ Cognitive Services จัดทำขึ้นโดยการอนุญาตให้ใช้วิธีการรหัสแรกสนับสนุนการปรับใช้แอปในพื้นที่และความเป็นไปได้ในการสร้างแบบจำลองส่วนบุคคล

เข้าร่วม Microsoft บน GitHub เพื่อรองรับการกำหนดอนาคตของ ML ใน. NET